归档: 2023/10

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团队的发布节奏正在被端到端（E2E）测试拖垮。我们有一个基于Chakra UI和Recoil构建的相当复杂的前端应用，它的状态管理和UI交互逻辑紧密耦合。每次合并请求（Pull Request）都需要在一套共享的Staging环境中运行Pl

2023-10-27 DevOps

Azure Chakra UI Recoil Playwright

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我们的技术挑战始于一个看似简单的需求：为大型在线直播活动构建一个实时的情感反馈系统。用户可以在直播过程中随时发送“点赞”、“爱心”、“惊叹”等表情，我们需要实时聚合这些数据并在前端展示，同时允许用户发表文字评论。系统的核心指标要求是：支持百

2023-10-27 后端架构

Go TiDB TimescaleDB Emotion 数据库架构

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团队接手了一个遗留项目，其中包含了三十多个独立的 Google Cloud Functions。每个函数都负责一个微小的业务逻辑，但它们的部署和配置管理方式却是一场灾难。配置文件散落在各个函数的代码仓库中，敏感的 API 密钥通过手动设置环

2023-10-27 云原生与 DevOps

Serverless JavaScript Terraform Google Cloud Functions IaC

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一个典型的实时推荐模型服务，部署在 GKE 上，对外承诺的 p99 响应延迟是 50ms。模型推理本身经过优化后，耗时稳定在 15ms 左右。然而，瓶颈很快出现在了特征获取环节。业务要求模型能够访问海量的用户和物品特征，这些特征存储在一个大

2023-10-27 分布式架构

TiDB LevelDB GCP GKE 模型部署特征存储

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我们在生产环境中深度使用 CockroachDB，其原生的 Changefeeds (CDC) 功能是数据管道的基石。但问题随之而来：监控这些管道的状态成了一项繁琐的任务。团队成员，尤其是数据工程师，每天都在 kubectl logs、Pr

2023-10-27 数据工程

CockroachDB Jupyter Headless UI

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我们面临一个决策点。业务需要一个能支撑每秒数十万次读写、具备强一致性且支持稀疏列存储的 KV 数据库。GCP 环境下，Bigtable 是显而易见的选项，它完全托管，与生态系统深度集成。但战略层面，我们必须规避厂商锁定，确保核心数据基础设施

2023-10-27 分布式架构

GCP GKE HBase Nginx OCI