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基于Koa与Clean Architecture的微前端样式方案中心化服务实现 基于Koa与Clean Architecture的微前端样式方案中心化服务实现
在管理超过二十个独立部署的微前端应用时，UI的一致性灾难几乎是必然的。每个团队都在自己的代码库中维护一份设计系统的副本，或是依赖一个共享的NPM包。当设计系统需要进行一次全局性的品牌升级——比如仅仅是改变主色调——整个流程就变成了一场噩梦：
2023-10-27 后端架构
Koa Clean Architecture 样式方案 微前端 平台工程
为 React Native、Serverless 与 Jib 服务构建基于 Monorepo 的变更感知部署流水线 为 React Native、Serverless 与 Jib 服务构建基于 Monorepo 的变更感知部署流水线
团队的技术栈选型最终敲定为 Monorepo 时，最初的目标很明确：提升代码复用，统一依赖管理，简化跨端应用的开发流程。我们的业务场景是一个包含 React Native 移动端、多个 Node.js Serverless Function
2023-10-27 DevOps
Serverless React Native Jib NoSQL Monorepo
在Azure DevOps中为Recoil与Chakra UI应用构建隔离且高效的Playwright端到端测试流水线 在Azure DevOps中为Recoil与Chakra UI应用构建隔离且高效的Playwright端到端测试流水线
团队的发布节奏正在被端到端（E2E）测试拖垮。我们有一个基于Chakra UI和Recoil构建的相当复杂的前端应用，它的状态管理和UI交互逻辑紧密耦合。每次合并请求（Pull Request）都需要在一套共享的Staging环境中运行Pl
2023-10-27 DevOps
Azure Chakra UI Recoil Playwright
Go 实现高并发情感数据系统 TiDB 与 TimescaleDB 混合架构选型 Go 实现高并发情感数据系统 TiDB 与 TimescaleDB 混合架构选型
我们的技术挑战始于一个看似简单的需求：为大型在线直播活动构建一个实时的情感反馈系统。用户可以在直播过程中随时发送“点赞”、“爱心”、“惊叹”等表情，我们需要实时聚合这些数据并在前端展示，同时允许用户发表文字评论。系统的核心指标要求是：支持百
2023-10-27 后端架构
Go TiDB TimescaleDB Emotion 数据库架构
使用 Terraform 模块化管理动态配置的 Node.js Google Cloud Functions 使用 Terraform 模块化管理动态配置的 Node.js Google Cloud Functions
团队接手了一个遗留项目，其中包含了三十多个独立的 Google Cloud Functions。每个函数都负责一个微小的业务逻辑，但它们的部署和配置管理方式却是一场灾难。配置文件散落在各个函数的代码仓库中，敏感的 API 密钥通过手动设置环
2023-10-27 云原生与 DevOps
Serverless JavaScript Terraform Google Cloud Functions IaC
构建基于 LevelDB 与 TiDB 的 GKE 模型服务分层特征存储架构 构建基于 LevelDB 与 TiDB 的 GKE 模型服务分层特征存储架构
一个典型的实时推荐模型服务，部署在 GKE 上，对外承诺的 p99 响应延迟是 50ms。模型推理本身经过优化后，耗时稳定在 15ms 左右。然而，瓶颈很快出现在了特征获取环节。业务要求模型能够访问海量的用户和物品特征，这些特征存储在一个大
2023-10-27 分布式架构
TiDB LevelDB GCP GKE 模型部署 特征存储
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